회사 문서가 아무리 엉망이어도, 답과 근거를 찾아 드립니다.

대부분의 RAG는 데모에선 잘 되고, 실무 문서에선 무너집니다.

깔끔한 텍스트는 쉽습니다. 회사가 실제로 쓰는 문서는 깔끔하지 않습니다.

글자만 뽑아 조각내면 이 구조가 전부 사라집니다. Graph-Me-Maybe는 페이지를 사람이 보는 그대로 읽고, 문서 사이의 연결까지 기억합니다.

파일럿 실험의 질문 하나, 세 시스템의 실제 답

문서: 창고 평면도를 그림으로 넣은 워드 메모.

애틀랜타 창고에서 Breeze 섬유유연제 64oz는 어디에, 몇 개 랙에 보관돼?

텍스트 RAG

제공된 자료에서 찾을 수 없습니다. 메모에는 평면도에 제품별 보관 위치가 나온다고 적혀 있지만, 평면도가 그림으로 들어가 있어 읽을 수 있는 내용이 없습니다.

Microsoft GraphRAG

자료에는 Breeze 섬유유연제 64oz가 애틀랜타 창고 어디에, 몇 개 랙에 보관되는지 나와 있지 않습니다.

Graph-Me-Maybe

Breeze 섬유유연제 64oz는 애틀랜타 창고 C구역, 랙 18개에 보관됩니다. [Memo_Atlanta_Warehouse_Layout.docx]

영어 파일럿의 실제 답을 줄여서 번역했습니다. 세 시스템 모두 같은 모델(Claude Haiku 5.5)을 썼습니다. 지어낸 문서 35개로 한 파일럿이며, 본 벤치마크는 진행 중입니다.

GraphRAG는 연결을 얻었습니다. 그리고 청구서도 받았습니다.

같은 문서로 Microsoft GraphRAG, LightRAG와 비교해 잽니다.

• 그래프를 만드는 시간
• 문서당 모델 비용
• 원본 대비 저장 크기
• 질문 하나에 쓰는 토큰

먼저, 페이지를 봅니다.

네 단계, 모두 내 PC에서.

질문은 한 번, 드라이브는 전부.

매출표는 Box에, 이사회 자료는 Google Drive에, 계약서는 SharePoint에. 이미 쓰는 데스크톱 앱으로 연결하고 내 PC 폴더를 더한 뒤, 한 번만 물어보세요.

"이 숫자, 어디서 나왔어요?"가 중요한 순간에.