자주 받는 세 가지 질문에, 각 방식이 어떻게 동작하는지로 답합니다. 측정한 차이는 벤치마크 페이지에 있습니다.
텍스트 RAG는 파일에서 글자를 뽑아 조각으로 자르고 그 조각을 검색합니다. 빠르고 싸며, 깔끔한 글에는 잘 맞습니다.
대신 순수한 글이 아닌 것을 잃습니다. 숫자가 어느 머리글 아래 있는지, 슬라이드의 차트가 제목 옆에서 무슨 뜻인지, 캡처·도식·스캔본 속 내용. Graph-Me-Maybe는 그려진 페이지를 읽기 때문에 이것들을 찾을 수 있고, 답이 정확한 위치를 짚습니다.
그래프 방식은 문서들 사이의 개체를 이어 주기 때문에 여러 파일에 걸친 질문에 도움이 됩니다. 대부분 글 조각마다 모델에게 물어 그래프를 만들고, 그래프와 요약을 문서 옆에 따로 저장합니다.
Graph-Me-Maybe는 시트·슬라이드·제목·셀처럼 파일이 이미 가진 구조와, 문서가 서로 인용하고 닮은 점으로 그래프를 만듭니다. 그리고 그린 페이지를 읽기 때문에, 글자 기반 그래프가 놓치는 것도 봅니다.
채팅 도우미는 그 대화에 첨부한 파일에 대해 답합니다.
Graph-Me-Maybe는 드라이브 폴더 전체를 한 번 인덱싱하고, 문서끼리의 관계를 기억하며, 답마다 근거가 된 셀·슬라이드·문단을 보여 줍니다. 모두 내 PC에서.